Автоматизированная система проверки программных кодов на языке python на наличие плагиата

Добрый день! Уважаемые студенты, Вашему вниманию представляется дипломная работа на тему: «Автоматизированная система проверки программных кодов на языке python на наличие плагиата»
Оригинальность работы 95%

Аннотация

• работе освещается создание системы для обнаружения заимствований в программном коде, написанном на языке программирования Python. Объектом исследования предстают коды программ, которые были созданы студентами третьего курса образовательных программ «Прикладная математика» и

«Компьютерная безопасность» в качестве заданий по дисциплинам «Компьютерный практикум» и «Язык программирования Python».
Были проанализированы ныне существующие системы антиплагиата для программного кода, рассмотрены методы для поиска заимствований в тексте/коде, в системе реализованы методы, признанные наиболее удачными для достижения поставленной цели. В реализованной системе учтены и устранены недостатки, обнаруженные в существующих системах. Автоматизированная система проверки программных кодов на языке Python на наличие плагиата реализована на языке Python, может использоваться преподавателем в рабочих целях для обнаружения кластера студентов, чьи работы схожи. Работы могут загружаться как из облачного хранилища, так и с локального носителя.
Abstract
This paper outlines a new approach to plagiarism detection between program codes performed in Python. The object of the study is a system for similarity detecting which combines different approaches of text and program analysis. The developed system was tested on programs created by third-year students of the educational programs “Applied Mathematics” and “Computer Security” as tasks in the disciplines “Computer Practicum” and “Python Programming Language”.
In this report there is an overview of existing anti-plagiarism systems for program code. Moreover, methods for finding similarities in texts/ program codes were considered. As a result, the most effective methods were chosen to be implemented in the developed system. Created system excludes most of disadvantages which were found during critical analysis of analogues. Plagiarism checking system is written in Python and can be used by a teacher for work purposes to find clusters of students whose codes with a certain probability are similar. Two import methods were realized: files can be downloaded both from cloud and local storage.

Оглавление
Аннотация..................................................................................................... 8
Abstract.......................................................................................................... 9
Введение..................................................................................................... 11
Постановка задачи и цель........................................................................... 16
Подходы к сравнению текстов и классификация методов поиска
заимствований в тексте/программном коде............................................... 18
Локальные и глобальные методы поиска заимствований......................... 23
Существующие системы для обнаружения плагиата в тексте/программном
коде............................................................................................................. 30
Задача принятия решения........................................................................... 39
Методы поиска плагиата, реализованные в системе.................................. 41
Описание разработанной автоматизированной системы........................... 45
Результаты.................................................................................................. 56
Личный вклад участников.......................................................................... 58
Заключение................................................................................................. 59
Список литературы..................................................................................... 60
А1. Описание применения.......................................................................... 66
А2. Руководство оператора........................................................................ 73
А3. Программа и методика испытаний...................................................... 82
А4. Руководство программиста................................................................. 90
       
Таким образом, в программировании важно выделить группы работ, которые имеют между собой большое сходство, а затем, учитывая задание, были ли даны рекомендации относительно использования шаблонов, просмотреть работы и сделать вывод: студенты подошли к выполнению работы недобросовестно, либо, наоборот, прислушались к рекомендациям преподавателя и для решения задач использовали определенные построения логики решения.
Работу выполняла команда студентов: Бубнова Мария Андреевна и Мелех Никита Андреевич.
Разделение ответственности между исполнителями было проведено следующим образом:

1. М. Бубнова должна выполнить обзоры существующих методов для поиска наличия заимствований в программном коде, обзоры существующих систем, направленных на обнаружение плагиата в тексте/коде. Отвечает за создание и реализация нового метода для обнаружения заимствования, тестирование нового метода и доработка ранее существующих. Подготовка программной документации к системе.

2. Н. Мелех должен доработать архитектуру существующей системы, создать и встроить модули, отвечающие за добавление пользовательских методов, загрузку файлов с локального носителя, улучшить интерфейс, реализовать возможность выгрузки таблиц в облако.