Business Intelligence: определение, концепция и назначение и использование на рынке страхования России
Описание работы
Работа пользователя Е. Митин
Оглавление
Введение 3
Глава 1. Рынок страхования в России: основные тренды развития, использование технологий Business Intelligence для задач поддержки принятия решений 7
1.1. Страхование в России: основные тенденции последних лет 7
1.2. Цифровизация страхового рынка 9
1.3. Бизнес-анализ в страховании в условиях цифровой трансформации: состояние и проблемы 12
1.4. Business Intelligence: определение, концепция и назначение 15
1.5. Актуальные тренды Business Intelligence 18
1.6. Обзор BI-решений 21
1.7. Выводы по Главе 1 24
Глава 2. Постановка задачи на разработку модели описательной аналитики для поддержки принятия решений для департамента урегулирования убытков 25
2.1. Общая информация об исследуемой страховой компании 25
2.2. Урегулирование убытков в страховании 26
2.3. Описание бизнес-процесса урегулирования убытка по страхованию ОСАГО 27
2.4. Требования к модели визуального анализа 33
2.5. Выводы по Главе 2 45
Глава 3. Разработка и реализация аналитической модели поддержки принятия решений с использованием BI-платформы 46
3.1. Описание целевого BI-решения 46
3.2. Описание разработанных витрин данных 47
3.3. Описание разработанного аналитического отчёта 54
3.4. Апробация модели описательной аналитики 59
3.5. Анализ результатов 61
3.6. Выводы по Главе 3 63
Заключение 64
Список литературы 65
Введение 3
Глава 1. Рынок страхования в России: основные тренды развития, использование технологий Business Intelligence для задач поддержки принятия решений 7
1.1. Страхование в России: основные тенденции последних лет 7
1.2. Цифровизация страхового рынка 9
1.3. Бизнес-анализ в страховании в условиях цифровой трансформации: состояние и проблемы 12
1.4. Business Intelligence: определение, концепция и назначение 15
1.5. Актуальные тренды Business Intelligence 18
1.6. Обзор BI-решений 21
1.7. Выводы по Главе 1 24
Глава 2. Постановка задачи на разработку модели описательной аналитики для поддержки принятия решений для департамента урегулирования убытков 25
2.1. Общая информация об исследуемой страховой компании 25
2.2. Урегулирование убытков в страховании 26
2.3. Описание бизнес-процесса урегулирования убытка по страхованию ОСАГО 27
2.4. Требования к модели визуального анализа 33
2.5. Выводы по Главе 2 45
Глава 3. Разработка и реализация аналитической модели поддержки принятия решений с использованием BI-платформы 46
3.1. Описание целевого BI-решения 46
3.2. Описание разработанных витрин данных 47
3.3. Описание разработанного аналитического отчёта 54
3.4. Апробация модели описательной аналитики 59
3.5. Анализ результатов 61
3.6. Выводы по Главе 3 63
Заключение 64
Список литературы 65
