ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ЛОГИСТИКЕ

Тема 3.Модели и методы прогнозирования в логистике

3.4.     Метод наименьших квадратов (МНК).
Метод наименьших квадратов — один из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки.
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ ***ОЙ РАБОТЫ
Задача 1.Моделирование времени выполнения заказа
                  клиента методом Монте-Карло.
Выполнение заказа включает три операции: 1 - прием и обработка заказа; 2 -документирование и отгрузка товара; 3 - доставка. Время выполнения каждой операции ti случайно и определено соответствующим законом распределения  f(ti). Общее время, затрачиваемое на выполнение заказа, также случайно и определяется в виде суммы:
t0 = t1 +t2+ t3.
Необходимо смоделировать последовательность из 10 случайных значений t0, используя данные из таблицы 1 и формулы генераторов случайных чисел для разных законов распределения.
Таблица 1
Выбор данных для моделирования

Послед.­ цифра шифра	Параметры распределения времени выполнения операций
	t1 , ч			t2 , ч			t3 , ч
			закон			закон			закон
2	1,20	0,70	Л	2,10	0,40	Р	5,00	1,10	Р

Исходные последовательности псевдослучайных чисел для генерации ti следующие:
Равномерно распределенные в интервале от 0 до 1 (20 чисел – для моделирования t2 и t3:

0,023	0,905	0,947	0,815	0,563	0,369	0,446	0,319	0,791	0,508
0,055	0,280	0,207	0,518	0,286	0,451	0,263	0,253	0,937	0,469

Нормально распределенные случайные числа (10 чисел – для моделирования t1):

-0,473

1,051

-1,073

0,164

0,021

0,316

-1,227

0,186

0,439

-0,329