Формирование методологии применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий
Содержание
Теория + Практика
Объем
76 лист.
Год написания
Данной работы в готовом виде нет. Вы можете заказать написание работы под вашу тему.
ЗАКАЗАТЬ
Описание работы
Работа пользователя Tarasov_stas
Работа по направлению: "Управление инновационными процессами"
Антиплагиат: 79,89%
Реферат
Тема выпускной квалификационной работы: «Формирование методики применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий».
Данная работа посвящена исследованию существующих систем искусственного интеллекта и их применению в различных сферах, в том числе в сфере управления проектами, а также разработке методики отбора наиболее перспективных инновационных проектов и использовании данного алгоритма в качестве базы знаний экспертной системы.
Задачи, которые решались в ходе исследования, включают в себя изучение теоретических аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и систем поддержки принятия решения, в частности экспертных систем, рассмотрение области управления проектами и этапа отбора инновационных идей в контексте использования данных методов, а также разработка методики отбора инновационных проектов, встроенной в экспертную систему, и апробацию данной методики на конкретном предприятии, а именно АО «Кемеровский экспериментальный завод средств безопасности» (КЭЗСБ).
В результате была разработана и апробирована методика применения экспертной системы в инновационной деятельности предприятия для отбора инновационных проектов.
Антиплагиат: 79,89%
Реферат
Тема выпускной квалификационной работы: «Формирование методики применения экспертных систем для повышения эффективности принятия решений в инновационной деятельности промышленных предприятий».
Данная работа посвящена исследованию существующих систем искусственного интеллекта и их применению в различных сферах, в том числе в сфере управления проектами, а также разработке методики отбора наиболее перспективных инновационных проектов и использовании данного алгоритма в качестве базы знаний экспертной системы.
Задачи, которые решались в ходе исследования, включают в себя изучение теоретических аспектов искусственного интеллекта, машинного обучения и систем поддержки принятия решения, в частности экспертных систем, рассмотрение области управления проектами и этапа отбора инновационных идей в контексте использования данных методов, а также разработка методики отбора инновационных проектов, встроенной в экспертную систему, и апробацию данной методики на конкретном предприятии, а именно АО «Кемеровский экспериментальный завод средств безопасности» (КЭЗСБ).
В результате была разработана и апробирована методика применения экспертной системы в инновационной деятельности предприятия для отбора инновационных проектов.
