Искусственные нейронные сети
Описание работы
Работа пользователя Nenazvanniy
ВВЕДЕНИЕ
Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети становятся всё популярнее.
Тема нейронных сетей актуальна сейчас, как никогда - то и дело в сети встречается масса сайтов, на которых эти самые сети забавно совмещают картинки, разукрашивают ч/б фотографии, распознают рукописный текст, речь и т.д. Это лишь малая часть того, что на самом деле умеет ИНС (искусственная нейронная сеть). В теории, возможности ИНС безграничны, однако сейчас они существенно уступают тому, что умеет человеческий мозг. По сравнению с нейронными сетями, мы спокойно можем разобрать речь собеседника в шумном помещении, узнать человека среди сотен других людей и т.д.
ИНС умеет все то же самое, но работает намного медленнее и сравнивая нейросеть с живым существом, ее мощность пока находится на уровне мухи. Все же наш мозг добился отличной работоспособности спустя 50 000 лет эволюции (если мы говорим о Homo sapiens), а нейросети существуют не более 65 лет. Современные технологии сильно шагнули вперед и нет никаких сомнений, что через 10-15 лет нейрокомпьютеры вплотную приблизятся по своим возможностям к человеческому мозгу благодаря стремительному развитию нейросетей и искусственного интеллекта в целом
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др.
Целью данной работы является изучение искусственных нейронных сетей, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие и структуру искусственных нейронных сетей;
- Исследовать плюсы и минусы искусственных нейронных сетей.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Оригинальность техническая – достигнута путем кодирования файла
Работа в формате doc, если вы поменяете формат на docx, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 3
1.Понятие и структура искусственных нейронных сетей. 4
2. Плюсы и минусы искусственных нейронных сетей. 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 16
ВВЕДЕНИЕ. 3
1.Понятие и структура искусственных нейронных сетей. 4
2. Плюсы и минусы искусственных нейронных сетей. 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 16
ВВЕДЕНИЕ
Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети становятся всё популярнее.
Тема нейронных сетей актуальна сейчас, как никогда - то и дело в сети встречается масса сайтов, на которых эти самые сети забавно совмещают картинки, разукрашивают ч/б фотографии, распознают рукописный текст, речь и т.д. Это лишь малая часть того, что на самом деле умеет ИНС (искусственная нейронная сеть). В теории, возможности ИНС безграничны, однако сейчас они существенно уступают тому, что умеет человеческий мозг. По сравнению с нейронными сетями, мы спокойно можем разобрать речь собеседника в шумном помещении, узнать человека среди сотен других людей и т.д.
ИНС умеет все то же самое, но работает намного медленнее и сравнивая нейросеть с живым существом, ее мощность пока находится на уровне мухи. Все же наш мозг добился отличной работоспособности спустя 50 000 лет эволюции (если мы говорим о Homo sapiens), а нейросети существуют не более 65 лет. Современные технологии сильно шагнули вперед и нет никаких сомнений, что через 10-15 лет нейрокомпьютеры вплотную приблизятся по своим возможностям к человеческому мозгу благодаря стремительному развитию нейросетей и искусственного интеллекта в целом
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др.
Целью данной работы является изучение искусственных нейронных сетей, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть понятие и структуру искусственных нейронных сетей;
- Исследовать плюсы и минусы искусственных нейронных сетей.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Оригинальность техническая – достигнута путем кодирования файла
Работа в формате doc, если вы поменяете формат на docx, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
