Использование корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке
Описание работы
Работа пользователя Vseznayka1995
Добрый день! Уважаемые студенты, Вашему вниманию представляется курсовая работа на тему: « Использование корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке»
Оригинальность работы 64%
Оценка недвижимости один из самых востребованных видов оценочной деятельности, она включает в себя расчет стоимости объекта, права аренды, права пользования и т.д. Зачастую, стоимость недвижимости является очевидной для её владельцев или возможных покупателей. Однако, после проведения независимой оценки недвижимости, её стоимость может быть значительно скорректирована. Для определения этой реальной стоимости и производится оценка недвижимости.
Оценка недвижимости все чаще необходима при купле-продаже имущества, получении кредита под залог имущества, страхования имущества, реорганизации, ликвидации, а также использования прав наследования. Собственники недвижимости довольно часто неэффективно управляют своей собственностью, а при продаже определяют ее рыночную цену без привлечения оценщиков.
Цель работы: разработка модели оценки стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке Ленинского района г.о. Самара.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие, сущность и классификацию недвижимого имущества.
2. Изучить сущность, виды и функции рынка недвижимости.
3. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа.
4. Написать краткую характеристику Ленинского района г.о. Самара.
5. Сделать экономико-математическое моделирование стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Ленинском районе г.о. Самара.
Объект исследования: рынок жилой недвижимости Ленинского района г.о. Самара.
Предмет исследования: стоимость и прочие характеристики квартир на вторичном рынке Ленинского района г.о. Самара.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ 4
1.1 Понятие, сущность и классификация недвижимого имущества 4
1.2 Сущность, виды и функции рынка недвижимости 5
1.3 Сущность корреляционно-регрессионного анализа 10
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ОДНОКОМНАТНЫХ КВАРТИР НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ В ЛЕНИНСКОМ РАЙОНЕ Г.О. САМАРА 12
2.1 Краткая характеристика Ленинского района г.о. Самара 12
2.2 ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ОДНОКОМНАТНЫХ КВАРТИР НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ В ЛЕНИНСКОМ РАЙОНЕ Г.О. САМАРА……………………………………15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..28
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………...……………………...………...……………29
1. Гражданский кодекс Российской Федерации. - М.: Омега-Л, 2019.
2. Варламов, А. А. Земельный кадастр. В 6 томах. Том 5. Оценка земли и иной недвижимости / А.А. Варламов, А.В. Севостьянов. - М.: КолосС, 2016. - 265 c.
3. Литовченко, В.А. Кадастр, экспертиза и оценка объектов недвижимости. Справочное пособие / В.А. Литовченко. - М.: Высшая школа, 2016. - 157 c.
4. Оценка стоимости недвижимости. CD-ROM. Электронный учебник. Гриф УМО. - Москва: РГГУ, 2016. - 411 c
5. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Основы экономики, оценки и кадастра / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2016. - 224 c.
6. Мурзин, А.Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2017. – 245 c.
7. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2018. - 384 c.
8. Маслов, Борис Григорьевич Математические методы в оценке: учетно-аналитический цикл для специальности "Оценка стоимости недвижимости". Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ / Маслов Борис Григорьевич. - М.: Дело и сервис (ДиС), 2018. - 634 c.
9. Севостьянов, Анатолий Массовая оценка недвижимости в целях налогообложения / Анатолий Севостьянов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2018. - 896 c.
10. Касьяненко, Т.Г. Оценка недвижимости / Т.Г. Касьяненко, Г.А. Маховикова, В.Е. Есипов. - М.: КноРус, 2019. - 640 c.
11. Касьяненко, Т. Оценка недвижимости: Учебник / Т. Касьяненко. - М.: Проспект, 2019. - 512 c
12. https://samara.cian.ru.
В данной курсовой работе, был исследован рынок вторичного жилья, а также объявление однокомнатных квартир Ленинского района г.о. Самары. Для получения информации выступил сайт: https://samara.cian.ru.
Рассмотрев информацию по исследованию вторичного рынка г.о. Самара за 2019 год на примере однокомнатных квартир, найденную на официальных сайтах застройщиков анализируемых жилых комплексов, можно сделать вывод, что новая жилая недвижимость на рынке Самары представлена в довольно большом количестве. Это связано в первую очередь с возрастанием потребительского спроса на новостройки. В свою очередь спрос, по большей мере, связан с желанием покупателей сэкономить средства, вкладывая деньги в долевое строительство или приобретая квартиры в черновой отделке. Данный объём разнообразие объектов способно качественно осуществить потребности большинство слоев населения.
Во второй части курсовой были проделаны работы по экономико-математическому моделированию стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Ленинском районе г.о. Самара.
Было создано приложение и несколько информационных таблиц, графиков, диаграмм, которые наглядно отражали систему моделирования стоимости жилья на вторичном рынке г.о. Самары.
Оригинальность работы 64%
Оценка недвижимости один из самых востребованных видов оценочной деятельности, она включает в себя расчет стоимости объекта, права аренды, права пользования и т.д. Зачастую, стоимость недвижимости является очевидной для её владельцев или возможных покупателей. Однако, после проведения независимой оценки недвижимости, её стоимость может быть значительно скорректирована. Для определения этой реальной стоимости и производится оценка недвижимости.
Оценка недвижимости все чаще необходима при купле-продаже имущества, получении кредита под залог имущества, страхования имущества, реорганизации, ликвидации, а также использования прав наследования. Собственники недвижимости довольно часто неэффективно управляют своей собственностью, а при продаже определяют ее рыночную цену без привлечения оценщиков.
Цель работы: разработка модели оценки стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке Ленинского района г.о. Самара.
Задачи:
1. Рассмотреть понятие, сущность и классификацию недвижимого имущества.
2. Изучить сущность, виды и функции рынка недвижимости.
3. Рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа.
4. Написать краткую характеристику Ленинского района г.о. Самара.
5. Сделать экономико-математическое моделирование стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Ленинском районе г.о. Самара.
Объект исследования: рынок жилой недвижимости Ленинского района г.о. Самара.
Предмет исследования: стоимость и прочие характеристики квартир на вторичном рынке Ленинского района г.о. Самара.
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ 4
1.1 Понятие, сущность и классификация недвижимого имущества 4
1.2 Сущность, виды и функции рынка недвижимости 5
1.3 Сущность корреляционно-регрессионного анализа 10
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ОДНОКОМНАТНЫХ КВАРТИР НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ В ЛЕНИНСКОМ РАЙОНЕ Г.О. САМАРА 12
2.1 Краткая характеристика Ленинского района г.о. Самара 12
2.2 ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ОДНОКОМНАТНЫХ КВАРТИР НА ВТОРИЧНОМ РЫНКЕ В ЛЕНИНСКОМ РАЙОНЕ Г.О. САМАРА……………………………………15
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….27
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..28
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………...……………………...………...……………29
1. Гражданский кодекс Российской Федерации. - М.: Омега-Л, 2019.
2. Варламов, А. А. Земельный кадастр. В 6 томах. Том 5. Оценка земли и иной недвижимости / А.А. Варламов, А.В. Севостьянов. - М.: КолосС, 2016. - 265 c.
3. Литовченко, В.А. Кадастр, экспертиза и оценка объектов недвижимости. Справочное пособие / В.А. Литовченко. - М.: Высшая школа, 2016. - 157 c.
4. Оценка стоимости недвижимости. CD-ROM. Электронный учебник. Гриф УМО. - Москва: РГГУ, 2016. - 411 c
5. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Основы экономики, оценки и кадастра / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2016. - 224 c.
6. Мурзин, А.Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2017. – 245 c.
7. Мурзин, А. Д. Недвижимость. Экономика, оценка и девелопмент / А.Д. Мурзин. - М.: Феникс, 2018. - 384 c.
8. Маслов, Борис Григорьевич Математические методы в оценке: учетно-аналитический цикл для специальности "Оценка стоимости недвижимости". Учебное пособие. Гриф УМО МО РФ / Маслов Борис Григорьевич. - М.: Дело и сервис (ДиС), 2018. - 634 c.
9. Севостьянов, Анатолий Массовая оценка недвижимости в целях налогообложения / Анатолий Севостьянов. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2018. - 896 c.
10. Касьяненко, Т.Г. Оценка недвижимости / Т.Г. Касьяненко, Г.А. Маховикова, В.Е. Есипов. - М.: КноРус, 2019. - 640 c.
11. Касьяненко, Т. Оценка недвижимости: Учебник / Т. Касьяненко. - М.: Проспект, 2019. - 512 c
12. https://samara.cian.ru.
В данной курсовой работе, был исследован рынок вторичного жилья, а также объявление однокомнатных квартир Ленинского района г.о. Самары. Для получения информации выступил сайт: https://samara.cian.ru.
Рассмотрев информацию по исследованию вторичного рынка г.о. Самара за 2019 год на примере однокомнатных квартир, найденную на официальных сайтах застройщиков анализируемых жилых комплексов, можно сделать вывод, что новая жилая недвижимость на рынке Самары представлена в довольно большом количестве. Это связано в первую очередь с возрастанием потребительского спроса на новостройки. В свою очередь спрос, по большей мере, связан с желанием покупателей сэкономить средства, вкладывая деньги в долевое строительство или приобретая квартиры в черновой отделке. Данный объём разнообразие объектов способно качественно осуществить потребности большинство слоев населения.
Во второй части курсовой были проделаны работы по экономико-математическому моделированию стоимости однокомнатных квартир на вторичном рынке в Ленинском районе г.о. Самара.
Было создано приложение и несколько информационных таблиц, графиков, диаграмм, которые наглядно отражали систему моделирования стоимости жилья на вторичном рынке г.о. Самары.
