коэффициент ковариации, корреляции, параметры парной линейной регрессии, график зависимости

     Известны статистические данные по 20 магазинам
розничной торговли. Были рассмотрены следующие факторы,
предположительно влияющие на товарооборот магазина:
среднесписочное число работников, объем основных фондов,
их структура, площади торговых залов и подсобных помещений,
расположение магазинов по отношению к потокам покупателей.
      На основе анализа факторов был сделан вывод о том,
что основное влияние на товарооборот (измеряемый в млн. руб.)
оказывает среднесписочное число работников магазина (кол-во чел.). 
Остальные факторы были признаны незначимыми.
     Статистические данные по товарообороту и среднесписочному 
числу работников магазина приведены в таблице 1.


      На осносвании имеющихся данных при помощи использования
функций и инструментов Excel необходимо (всего 8 заданий):
1. Рассчитать математическое ожидание и интервал разброса
    (в абсолютных и процентных единицах) для значений
    товарооборота и числа работников.
2. Рассчитать коэффициент ковариации для товарооборота
    и числа работников.
3. Рассчитать коэффициент корреляции для товарооборота
    и числа работников.
4. Рассчитать и проанализировать параметры парной линейной 
    регрессии товарооборота на число работников
    (для расчета в Excel: Сервис - Анализ данных - Регрессия
    Выходной интервал указывайте: F51).
7. Построить график зависимости товарооборота от числа работников, выведя
    на нем значения реальных и предсказанных величин зависимой переменной
   (Сервис - Анализ данных - Регрессия - График подбора)