Контрольная работа - ABC-анализ скачать бесплатно
Задание 1
За год представлен товарооборот по отраслям потребителей.Необходимо определить наиболее перспективные отрасли для последующей интенсификации коммерческих усилий и более эффективной концентрации ресурсов предприятия, с учетом динамики происходящих процессов.
Решение
В маркетинге ABC-анализ (анализ Парето) используется для классификации и выявления основных и малозначимых потребителей, сегментов рынка, товаров и товарных групп. Для этого оценивается их вклад в товарооборот или доход предприятия.
ABC-анализ проводится следующим образом.
1. Входящими данными является дискретный ряд, определяющий значения результативного показателя (например, прибыли) для каждого элемента системы (например, сегмента рынка).
2. Ряд сортируется в порядке убывания показателя.
3. Определяется сумма результативного признака по всем элементам (общая прибыль по всем сегментам рынка).
4. Определяется доля каждого элемента (сумма признака принимается за 100%).
5. Рассчитывается доля каждого элемента нарастающим итогом.
6. Отмечается достижение критических точек (обычно 80%, 95% результативного признака) нарастающим итогом долей элементов.
7. Проводится классификация элементов, определяется количество и процент элементов в каждом классе.
8. Строится диаграмма Парето (рис.1).
9. Дается характеристика каждому классу, рассматриваются различные варианты маркетинговой политики для каждого класса элементов.
Необходимо учитывать, что анализ Парето обычно относится к статическому анализу. Он показывает картину за определенный отрезок времени. Для определения динамики развития необходимо графический анализ динамики продаж клиентам, относящимся к группе «А».
Таблица 1
Код отрасли потребителей | Итого |
Газовая промышленность | 339,2281 |
Деревообрабатывающая промышленность | 167,5821 |
Жилищно-коммунальные хозяйства | 3097,092 |
Легкая промышленность | 544,0844 |
Машиностроение | 9520,002 |
Медицинские учреждения | 5262,249 |
Металлообрабатывающие предприятия | 818,4021 |
Монтажные организации | 1916,988 |
Научные учреждения | 10279,7 |
Пищевая промышленность | 2057,47 |
Предприятия водоснабжения | 436,2851 |
Предприятия оборонного комплекса | 1387,817 |
Предприятия связи | 110,8123 |
Предприятия стройкомплекса | 20544,48 |
Сельскохозяйственные предприятия | 1798,165 |
Снабженческие конторы | 210,7278 |
Стройматериалы | 1521,286 |
Торговые предприятия | 534,6006 |
Транспортные предприятия | 1135,522 |
Химическая и нефтехимическая промышленность | 2531,007 |
Электротехнические предприятия | 2860,597 |
Энергетика | 1788,897 |
АВС – анализ
Код отрасли потребителей | Товарооборот | % | Нарастающий итог | Группа |
Предприятия стройкомплекса | 20544,48 | 29,83 | 29,83 | А |
Научные учреждения | 10279,7 | 14,93 | 44,76 | А |
Машиностроение | 9520,002 | 13,82 | 58,59 | А |
Медицинские учреждения | 5262,249 | 7,64 | 66,23 | А |
Жилищно-коммунальные хозяйства | 3097,092 | 4,50 | 70,73 | А |
Электротехнические предприятия | 2860,597 | 4,15 | 74,88 | А |
Химическая и нефтехимическая промышленность | 2531,007 | 3,68 | 78,55 | А |
Пищевая промышленность | 2057,47 | 2,99 | 81,54 | В |
Монтажные организации | 1916,988 | 2,78 | 84,33 | В |
Сельскохозяйственные предприятия | 1798,165 | 2,61 | 86,94 | В |
Энергетика | 1788,897 | 2,60 | 89,54 | В |
Стройматериалы | 1521,286 | 2,21 | 91,74 | С |
Предприятия оборонного комплекса | 1387,817 | 2,02 | 93,76 | С |
Транспортные предприятия | 1135,522 | 1,65 | 95,41 | С |
Металлообрабатывающие предприятия | 818,4021 | 1,19 | 96,60 | С |
Легкая промышленность | 544,0844 | 0,79 | 97,39 | С |
Торговые предприятия | 534,6006 | 0,78 | 98,16 | С |
Предприятия водоснабжения | 436,2851 | 0,63 | 98,80 | С |
Газовая промышленность | 339,2281 | 0,49 | 99,29 | С |
Снабженческие конторы | 210,7278 | 0,31 | 99,60 | С |
Деревообрабатывающая промышленность | 167,5821 | 0,24 | 99,84 | С |
Предприятия связи | 110,8123 | 0,16 | 100,00 | С |
ИТОГО | 68862,99 | 100 |
Рисунок 1 – Диаграмма Парето
Задание 2
За каждый месяц года определены потребители, обеспечивающие 50% месячного оборота фирмы, которые закупали продукцию, по крайней мере, в 2-х месяцах года. Составлена таблица, в которой показаны помесячные доли товарооборота фирмы по этим потребителям и значения товарооборота.Необходимо провести классификацию этих потребителей по объему закупок на важнейших и прочих; по частоте закупок – на постоянных, новых, бывших и эпизодических. Построить таблицу сопряженности по обоим признакам классификации.
Описать характер поведения каждой группы. Оценить поведение наиболее крупных потребителей, долю постоянных клиентов среди них (к постоянным клиентам можно отнести потребителей, бравших продукцию хотя бы 1 раз в квартал). Проанализировать динамику продаж важнейшим постоянным потребителям.
Решение
Рисунок 2 - Диаграмма Парето
Таблица 3
АВС – анализ
N предприятия | Товарооборот у.е./мес. | % | Нар. итог | Группа |
391 | 124515,2 | 9,16 | 9,16 | А |
393 | 105090,7 | 7,73 | 16,88 | А |
480 | 91380,3 | 6,72 | 23,60 | А |
462 | 72669,1 | 5,34 | 28,95 | А |
217 | 65350,72 | 4,81 | 33,75 | А |
303 | 59764,96 | 4,39 | 38,15 | А |
384 | 51522,88 | 3,79 | 41,94 | А |
328 | 42957,42 | 3,16 | 45,10 | А |
244 | 41015,95 | 3,02 | 48,11 | А |
268 | 35544,16 | 2,61 | 50,73 | А |
313 | 34624,06 | 2,55 | 53,27 | А |
387 | 33615,72 | 2,47 | 55,74 | А |
395 | 33464,11 | 2,46 | 58,21 | А |
227 | 30422,48 | 2,24 | 60,44 | А |
362 | 24522,09 | 1,80 | 62,25 | А |
271 | 24375,03 | 1,79 | 64,04 | А |
260 | 22750,39 | 1,67 | 65,71 | А |
263 | 22525,8 | 1,66 | 67,37 | А |
195 | 20219,46 | 1,49 | 68,85 | А |
278 | 19604,4 | 1,44 | 70,30 | А |
272 | 18357,53 | 1,35 | 71,65 | А |
484 | 18209,34 | 1,34 | 72,99 | А |
199 | 18131,92 | 1,33 | 74,32 | А |
326 | 16992,22 | 1,25 | 75,57 | А |
284 | 16736,83 | 1,23 | 76,80 | А |
428 | 16304,68 | 1,20 | 78,00 | А |
363 | 15642,96 | 1,15 | 79,15 | А |
441 | 15235,63 | 1,12 | 80,27 | А |
400 | 14993,19 | 1,10 | 81,37 | А |
290 | 14974,89 | 1,10 | 82,47 | В |
352 | 14898,23 | 1,10 | 83,57 | В |
261 | 14596,8 | 1,07 | 84,64 | В |
247 | 14354,62 | 1,06 | 85,70 | В |
218 | 13801,45 | 1,01 | 86,71 | В |
370 | 13528,23 | 0,99 | 87,71 | В |
228 | 13261,44 | 0,98 | 88,68 | В |
349 | 12303,54 | 0,90 | 89,59 | В |
350 | 12163,03 | 0,89 | 90,48 | В |
308 | 12084,31 | 0,89 | 91,37 | В |
338 | 11973,31 | 0,88 | 92,25 | В |
318 | 11838,52 | 0,87 | 93,12 | В |
423 | 10229,36 | 0,75 | 93,87 | В |
262 | 10223,13 | 0,75 | 94,62 | В |
269 | 9902,014 | 0,73 | 95,35 | С |
246 | 9366,183 | 0,69 | 96,04 | С |
487 | 9098,081 | 0,67 | 96,71 | С |
198 | 7958,697 | 0,59 | 97,30 | С |
256 | 7853,694 | 0,58 | 97,87 | С |
216 | 7082,289 | 0,52 | 98,39 | С |
319 | 6970,687 | 0,51 | 98,91 | С |
277 | 6691,992 | 0,49 | 99,40 | С |
201 | 4637,542 | 0,34 | 99,74 | С |
219 | 3535,722 | 0,26 | 100,00 | С |
всего | 1359867 | 100 |
Таблица 4
Пример таблицы классификационных признаков потребителей по частоте покупок (+/- - совершались или нет покупки в квартале)
Группа клиентов | 1-й квартал | 2-й квартал | 3-й квартал | 4-й квартал |
Постоянные | + | + | + | + |
Новые | - | - | + | + |
Бывшие | + | + | - | - |
Эпизодические | Не относящиеся к первым 3-м группам |
N предприятия | Группа | Группа |
195 | А | Э |
198 | С | Б |
199 | А | Н |
201 | С | Б |
216 | С | Б |
217 | А | Э |
218 | В | Э |
219 | С | Э |
227 | А | Э |
228 | В | Э |
244 | А | П |
246 | С | Б |
247 | В | Н |
256 | С | Н |
260 | А | Э |
261 | В | Э |
262 | В | Н |
263 | А | Э |
268 | А | Н |
269 | С | Э |
271 | А | Э |
272 | А | Э |
277 | С | Э |
278 | А | Э |
284 | А | Э |
290 | В | Б |
303 | А | Э |
308 | В | Э |
313 | А | П |
318 | В | Э |
319 | С | Э |
326 | А | Э |
328 | А | Э |
338 | В | Э |
349 | В | Б |
350 | В | Э |
352 | В | Э |
362 | А | Э |
363 | А | Э |
370 | В | Б |
384 | А | П |
387 | А | Э |
391 | А | П |
393 | А | Э |
395 | А | Э |
400 | А | Э |
423 | В | Э |
428 | А | Э |
441 | А | Э |
462 | А | Э |
480 | А | Э |
484 | А | Э |
487 | С | Н |
Задание 3
По данным внутренней отчетности торгового предприятия была сделана выборка, представляющая помесячный товарооборот фирмы за отчетный год в условных денежных единицах по товарным линиям, также представлена средняя наценка по каждой товарной линии.Проведите графический анализ помесячного сбыта по товарным линиям.
Выделите основные классы ассортиментных групп по их доле в товарообороте фирмы и прибыли. Используя двойной ABC-анализ (по выручке и прибыли), выделите 9 подгрупп, дайте оценку ассортименту компании.
Таблица 6
Месяц | Арматура | Защита | Кабель | Щиты | Светотехника | Трансформаторы |
1 | 0 | 0,22 | 1,51 | 0 | 3,19 | 4 |
2 | 0,6 | 9,52 | 80,89 | 0 | 8,14 | 23,89 |
3 | 0,55 | 8,89 | 62,77 | 0 | 11,9 | 0 |
4 | 0 | 7,21 | 60,43 | 0 | 0,96 | 0 |
5 | 0,33 | 3,78 | 46,61 | 0,88 | 0,87 | 2,21 |
6 | 0 | 17,83 | 74,69 | 0 | 4,07 | 3,55 |
7 | 0,61 | 26,03 | 20,03 | 13,63 | 0,4 | 0,37 |
8 | 5,83 | 13,13 | 48,61 | 7,7 | 16,25 | 0,57 |
9 | 2,72 | 36,1 | 88,69 | 10,51 | 17,56 | 11,47 |
10 | 17,59 | 40,2 | 38,82 | 6,07 | 45,19 | 8,76 |
11 | 1,53 | 27,83 | 230,44 | 2,4 | 50,76 | 2,32 |
12 | 12,43 | 74,24 | 86,65 | 19,54 | 66,23 | 12,05 |
Наценка% | 40 | 20 | 15 | 80 | 25 | 12 |
Рисунок 3 – Товарооборот
Таблица 7
Наименование | Товарооборот | |||
Кабель | 840,14 | 55,91 | 55,91 | А |
Защита | 264,98 | 17,63 | 73,54 | А |
Светотехника | 225,52 | 15,01 | 88,55 | В |
Трансформаторы | 69,19 | 4,60 | 93,15 | В |
Щиты | 60,73 | 4,04 | 97,19 | С |
Арматура | 42,19 | 2,81 | 100,00 | С |
1502,75 | 100 |
Рисунок 4
Таблица 8
Наименование | Прибыль | |||
Кабель | 126,02 | 40,76 | 40,76 | А |
Светотехника | 56,38 | 18,24 | 59,00 | А |
Защита | 53,00 | 17,14 | 76,14 | А |
Щиты | 48,58 | 15,71 | 91,86 | В |
Арматура | 16,88 | 5,46 | 97,31 | С |
Трансформаторы | 8,30 | 2,69 | 100,00 | С |
309,1598 | 100 |
Наименование | Прибыль |
Кабель | АА |
Светотехника | ВА |
Защита | АА |
Щиты | СВ |
Арматура | СС |
Трансформаторы | ВС |
Таблица 3 – Таблица результатов AВC-анализа товарных линий по выручке и прибыли
Выручка/Прибыль | A | B | C |
A | AA (Кабель, защита) | AB | AC |
B | BA (Светотехника) | BB | BC (трансформаторы) |
C | CA | CB (щиты) | CC (арматура) |
Задание 4
Представлена динамика продаж оборудования по товарным линиям в денежном выражении.
Проведите ABC-XYZ анализ товарного ассортимента.
Таблица 10
Модель | Итого | |||
KAMILLA | 41137 | 46,38 | 46,38 | А |
GALA | 6694 | 7,55 | 53,92 | А |
LANA | 6575 | 7,41 | 61,33 | А |
KAREN | 3987 | 4,49 | 65,83 | А |
MINI | 3594 | 4,05 | 69,88 | А |
LUCI | 3191 | 3,60 | 73,48 | А |
ELIS | 3021 | 3,41 | 76,88 | А |
STELLA | 2509 | 2,83 | 79,71 | А |
IREN | 2358 | 2,66 | 82,37 | В |
BELLA | 2117 | 2,39 | 84,76 | В |
ISABEL | 2013 | 2,27 | 87,03 | В |
SCARLETT | 1802 | 2,03 | 89,06 | В |
MILA | 1533 | 1,73 | 90,79 | В |
SOLANG | 1367 | 1,54 | 92,33 | В |
DANA | 1299 | 1,46 | 93,79 | С |
ELSA | 1287 | 1,45 | 95,24 | С |
MARA | 1250 | 1,41 | 96,65 | С |
HANNA | 843 | 0,95 | 97,60 | С |
JASMIN | 841 | 0,95 | 98,55 | С |
LINDA 600 INOX 5PS | 353 | 0,40 | 98,95 | С |
MONA | 302 | 0,34 | 99,29 | С |
SIMONA | 284 | 0,32 | 99,61 | С |
LAURA BLUE | 100 | 0,11 | 99,72 | С |
LINDA 900 INOX 5PS | 52 | 0,06 | 99,78 | С |
ELLA | 48 | 0,05 | 99,83 | С |
EMILI | 45 | 0,05 | 99,88 | С |
PAMELLA | 36 | 0,04 | 99,92 | С |
STELLA INOX/GLASS | 35 | 0,04 | 99,96 | С |
STELLA PA | 32 | 0,04 | 100,00 | С |
88705 | 100 |
Рисунок 5
Для проведения XYZ-анализа необходимо по данным о ежемесячной выручке по товарным линиям в год раcсчитать коэффициенты вариации (V).
Если V<10%, то товарная линия относится к группе X;
если V>=10% и V<25% - к группе Y;
если V>=25% - к группе Z.
Торваные линии, относящиеся к группе X – наиболее предсказуемые, к группе Z – наимеенее.
Таблица 11
Модель | Средние продажи за месяц | Коэф. Вариации | ||
LINDA 600 INOX 5PS | 29,41667 | 3,946693 | 13,41652 | Y |
ELLA | 4 | 0,816497 | 20,41241 | Y |
GALA | 557,8333 | 115,4439 | 20,69506 | Y |
EMILI | 3,75 | 0,829156 | 22,11083 | Y |
MINI | 299,5 | 67,74892 | 22,62068 | Y |
STELLA PA | 2,666667 | 0,62361 | 23,38536 | Y |
KAMILLA | 3428,083 | 814,7435 | 23,76673 | Y |
DANA | 108,25 | 35,77505 | 33,04854 | Z |
MILA | 127,75 | 42,94594 | 33,61718 | Z |
STELLA | 209,0833 | 70,52477 | 33,73046 | Z |
BELLA | 176,4167 | 66,79503 | 37,86209 | Z |
MONA | 25,16667 | 11,29036 | 44,86236 | Z |
MARA | 104,1667 | 53,3742 | 51,23923 | Z |
LAURA BLUE | 8,333333 | 4,533824 | 54,40588 | Z |
ISABEL | 167,75 | 94,42733 | 56,29051 | Z |
PAMELLA | 3 | 1,710444 | 57,01481 | Z |
ELIS | 251,75 | 144,7216 | 57,48625 | Z |
STELLA INOX/GLASS | 2,916667 | 1,846543 | 63,31006 | Z |
LINDA 900 INOX 5PS | 4,333333 | 2,863276 | 66,07559 | Z |
HANNA | 70,25 | 47,12948 | 67,08822 | Z |
IREN | 196,5 | 135,7206 | 69,06901 | Z |
LANA | 547,9167 | 381,9781 | 69,71463 | Z |
SOLANG | 113,9167 | 82,94824 | 72,81484 | Z |
SIMONA | 23,66667 | 17,43241 | 73,65807 | Z |
KAREN | 332,25 | 252,4098 | 75,96983 | Z |
LUCI | 265,9167 | 206,1316 | 77,51737 | Z |
SCARLETT | 150,1667 | 120,2358 | 80,06821 | Z |
JASMIN | 70,08333 | 70,0874 | 100,0058 | Z |
ELSA | 107,25 | 158,7976 | 148,0631 | Z |
Таблица 12
Таблица результатов ABC-XYZ-анализа товарных линий
ABC/XYZ | X | Y | Z |
A | AX | AY GALA KAMILLA MINI |
AZ ELIS KAREN LANA LUCI STELLA |
B | BX | BY | BZ BELLA IREN ISABEL MILA SCARLETT SOLANG |
C | CX | CY ELLA EMILI LINDA 600 INOX 5PS STELLA PA |
CZ DANA ELSA HANNA JASMIN LAURA BLUE LINDA 900 INOX 5PS MARA MONA PAMELLA SIMONA STELLA INOX/GLASS |
Наибольшую проблему представляют товарные линии группы AZ.