Модели и методы интеллектуального анализа данных для системы управления рисками
Описание работы
Работа пользователя А. Кербер
СОДЕРЖАНИЕ
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ………………………………………………
ОПРЕДЕЛЕНИЯ…………………………………………………………….
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ……………………………………..
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….4
5
6
7
1. РИСК В DATA MINING………………………………………………...
1.1 Управление рисками ………………………………………………...
1.2 Применение Data mining в риск менеджменте ……………………
1.3 Принципы построения системы риск-менеджмента в IT компании.........................................................................................................10
10
12
15
2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ……………………………………………………………………26
2.1 Выбор и оценка модели. Прогнозирование производительности…
2.2 Визуализация. Предварительная обработка данных…………………
2.3 Утилиты загрузки набора данных. Постоянство модели…………….26
41
44
3 АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ И НАВЫКОВ СТУДЕНТОВ…….47
3.1 Алгоритм построения системы оценки студента …………………….49
3.2 Применение методов интеллектуального анализа данных на этапах управления рисками электронного обучения……………………………..60
3.3 Сравнение с конкурентами……………………………………………..65
3.4 Веб платформа для размещения результатов…………………………66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………..69
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………71
ПРИЛОЖЕНИЯ …………………………………………………………….75
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа без оригинальности.
Как была выполнена работа:
Для курсовой/реферата взята информация из интернета, но с разных сайтов, т.е.: введение, каждый пункт/подпункт главы, заключение – ВСЕ с разных сайтов.
Добавлялась литература по указанному предмету, ставились сноски/ссылки НАУГАД.
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
НОРМАТИВНЫЕ ССЫЛКИ………………………………………………
ОПРЕДЕЛЕНИЯ…………………………………………………………….
ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ……………………………………..
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………….4
5
6
7
1. РИСК В DATA MINING………………………………………………...
1.1 Управление рисками ………………………………………………...
1.2 Применение Data mining в риск менеджменте ……………………
1.3 Принципы построения системы риск-менеджмента в IT компании.........................................................................................................10
10
12
15
2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ……………………………………………………………………26
2.1 Выбор и оценка модели. Прогнозирование производительности…
2.2 Визуализация. Предварительная обработка данных…………………
2.3 Утилиты загрузки набора данных. Постоянство модели…………….26
41
44
3 АЛГОРИТМ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ И НАВЫКОВ СТУДЕНТОВ…….47
3.1 Алгоритм построения системы оценки студента …………………….49
3.2 Применение методов интеллектуального анализа данных на этапах управления рисками электронного обучения……………………………..60
3.3 Сравнение с конкурентами……………………………………………..65
3.4 Веб платформа для размещения результатов…………………………66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………..69
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ ………………………71
ПРИЛОЖЕНИЯ …………………………………………………………….75
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа без оригинальности.
Как была выполнена работа:
Для курсовой/реферата взята информация из интернета, но с разных сайтов, т.е.: введение, каждый пункт/подпункт главы, заключение – ВСЕ с разных сайтов.
Добавлялась литература по указанному предмету, ставились сноски/ссылки НАУГАД.
Опыт написания студенческих работ более 18 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
