Нейронные сети

С момента своего появления искусственные нейронные сети (ИНС) используются как для решения различных прикладных задач, так и для изучения возможных правил функционирования мозга. ИНС успешно применяются в широчайшем спектре приложений, таких как распознавание образов, прогнозирование, выявление зависимостей, сжатие данных, задачи управления и многие другие. Одно из важных направлений практического применения ИНС – задачи распознавания.
В современном мире распознавание образов находит все большее применение в повседневной жизни людей. Методы и алгоритмы теории распознавания широко применяются в медицине (диагностика медицинских снимков), геологии (изучение природных ресурсов Земли), робототехнике (зрение роботов), астрономии, при анализах изображений, идентификации человека, автоматическом проектировании и т.д.
В связи с вышеизложенным, тема курсовой работы направлена на изучение и разработку модели нейронной сети, распознающей образы, а именно – цифры. 
Актуальность данной программы обусловлена широким применением подобных технологий и, вследствие этого, большой популярностью на рынке программ, распознающих образы.