ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
Стоимость
600 руб.
Содержание
Теория + Практика
Объем
67 стр 2019 год лист.
Год написания
Описание работы
Работа пользователя Alex96
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 4
1 Теоретические аспекты процедур и методов экспертной оценки 6
1.1 Краткая характеристика экспертного оценивания 6
1.2 Роль и значение экспертного оценивания и его этапы 16
1.3 Методы экспертного оценивания 20
2 Методы обработки экспертной информации 33
2.1 Статистические методы обработки экспертной информации 33
2.2 Нечеткие методы экспертной информации 38
3 Разработка модели экспертной оценки на основе теории нечетких множеств в среде EXCEL 42
3.1 Разработка анкеты “Работодатель” с помощью сервиса Google форма 42
3.2 Реализация обработки экспертной оценки результатов анкетирования в среде EXCEL методами нечеткого оценивания 46
3.3. Реализация обработки экспертных оценок статическим методом 54
3.4 Сравнение обработки результатов анкетирования статистическим и нечетким методом 57
Заключение 59
Список литературы 60
Приложение А 62
ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе, характеризуемом развитием цифровых технологий, автоматизацией бизнес-процессов и разработками, связанными с интеллектуальными методами оценок с минимальным участием экспертов важность экспертных методов оценок различных аспектов экономической деятельности, не теряет своей актуальности.
Метод экспертных оценок, как одна из концепций теории менеджмента, появился после второй мировой войны. Этот метод подразумевает организацию работы со специалистами и обработку результатов опроса экспертов, выраженную в количественной или качественной форме. Такая агрегация экспертных мнений используется при принятии решений ЛПР. Для проведения экспертного оценивания по инициативе лица, принимающего решения организуется рабочая группа, целью которой является работа с экспертами, составляющими экспертную группу.
Для получения экспертных оценок пользуются разными методами. Существуют методы, когда все эксперты работает отдельно друг от друга и никто из них не знает, кто кроме них еще оценивает проблему…
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Орлов А. И. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002
2. Орлов А. И. Экспертные оценки. — Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.1. С.54-60
3. Саати Т. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993.
4. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. Экспертные методы в оценке// Справочник экономиста, № 8, 2013
5. Григоров В. М. Эксперты в системе управления общественным про-изводством // М.: Мысль, 1976
6. Демидова А.В. Исследование систем управления. – М.: Приор-издат, 2005. – 96 с.
7. Джонсон Р. и др. Системы и руководство (теория систем и руковод¬ство системами) / Пер. с англ. // М.: Советское радио, 1974.
8. Игнатьева А.В. Исследование систем управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 157 с.
9. Кафидов В.В. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2005. – 160 с.
10. Малин А.С. Исследование систем управления. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. – 399 с.
11. Мишин В.М. Исследование систем управления. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005
12. Мухин В.И. Исследование систем управления. – М.: Экзамен, 2003. – 384 с.
13. Ползунова Н.Н. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2004. – 176 с.
14. Рейльян Я. Р. Основа принятия управленческих решений //М.: Фи¬нансы и статистика, 1989
15. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. Учеб. пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
16. Смолкин A.M. Менеджмент: основы организации. — М.: ИНФРА-М, 1999.
17. Управление организацией. /Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. —М.: ИНФРА-М, 1999
18. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://edu.sernam.ru/book_mmn.php?id=9
19. Economy24Info [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://economy24info.com/.
20. Экспертное оценивание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met93/node13.html
21. Международная ассоциация ученых, преподавателей и специалистов (Российская Академия Естествознания) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rae.ru
22. ТеорВер-Онлайн. А.Д. Манита Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: teorver-online.narod.ru
23. Информация для студентов. Личный сайт С. Хабарова, доцента кафедры информационных систем и технологий СпбГЛТУ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.habarov.spb.ru
Введение 4
1 Теоретические аспекты процедур и методов экспертной оценки 6
1.1 Краткая характеристика экспертного оценивания 6
1.2 Роль и значение экспертного оценивания и его этапы 16
1.3 Методы экспертного оценивания 20
2 Методы обработки экспертной информации 33
2.1 Статистические методы обработки экспертной информации 33
2.2 Нечеткие методы экспертной информации 38
3 Разработка модели экспертной оценки на основе теории нечетких множеств в среде EXCEL 42
3.1 Разработка анкеты “Работодатель” с помощью сервиса Google форма 42
3.2 Реализация обработки экспертной оценки результатов анкетирования в среде EXCEL методами нечеткого оценивания 46
3.3. Реализация обработки экспертных оценок статическим методом 54
3.4 Сравнение обработки результатов анкетирования статистическим и нечетким методом 57
Заключение 59
Список литературы 60
Приложение А 62
ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе, характеризуемом развитием цифровых технологий, автоматизацией бизнес-процессов и разработками, связанными с интеллектуальными методами оценок с минимальным участием экспертов важность экспертных методов оценок различных аспектов экономической деятельности, не теряет своей актуальности.
Метод экспертных оценок, как одна из концепций теории менеджмента, появился после второй мировой войны. Этот метод подразумевает организацию работы со специалистами и обработку результатов опроса экспертов, выраженную в количественной или качественной форме. Такая агрегация экспертных мнений используется при принятии решений ЛПР. Для проведения экспертного оценивания по инициативе лица, принимающего решения организуется рабочая группа, целью которой является работа с экспертами, составляющими экспертную группу.
Для получения экспертных оценок пользуются разными методами. Существуют методы, когда все эксперты работает отдельно друг от друга и никто из них не знает, кто кроме них еще оценивает проблему…
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Орлов А. И. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002
2. Орлов А. И. Экспертные оценки. — Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.1. С.54-60
3. Саати Т. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993.
4. Азгальдов Г. Г., Райхман Э. П. Экспертные методы в оценке// Справочник экономиста, № 8, 2013
5. Григоров В. М. Эксперты в системе управления общественным про-изводством // М.: Мысль, 1976
6. Демидова А.В. Исследование систем управления. – М.: Приор-издат, 2005. – 96 с.
7. Джонсон Р. и др. Системы и руководство (теория систем и руковод¬ство системами) / Пер. с англ. // М.: Советское радио, 1974.
8. Игнатьева А.В. Исследование систем управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 157 с.
9. Кафидов В.В. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2005. – 160 с.
10. Малин А.С. Исследование систем управления. – М.: ГУ ВШЭ, 2005. – 399 с.
11. Мишин В.М. Исследование систем управления. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005
12. Мухин В.И. Исследование систем управления. – М.: Экзамен, 2003. – 384 с.
13. Ползунова Н.Н. Исследование систем управления. – М.: Академический Проект, 2004. – 176 с.
14. Рейльян Я. Р. Основа принятия управленческих решений //М.: Фи¬нансы и статистика, 1989
15. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. Учеб. пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.
16. Смолкин A.M. Менеджмент: основы организации. — М.: ИНФРА-М, 1999.
17. Управление организацией. /Под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. —М.: ИНФРА-М, 1999
18. Модели и методы принятия решений в условиях неопределенности [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://edu.sernam.ru/book_mmn.php?id=9
19. Economy24Info [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://economy24info.com/.
20. Экспертное оценивание [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cito-web.yspu.org/link1/metod/met93/node13.html
21. Международная ассоциация ученых, преподавателей и специалистов (Российская Академия Естествознания) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.rae.ru
22. ТеорВер-Онлайн. А.Д. Манита Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: teorver-online.narod.ru
23. Информация для студентов. Личный сайт С. Хабарова, доцента кафедры информационных систем и технологий СпбГЛТУ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.habarov.spb.ru
