Разработка веб-приложения с использованием машинного обучения для прогнозирования стоимости объектов недвижимости: создание и внедрение стартапа

Перед настоящей ВКР стоит ключевая цель, заключающаяся в разработке веб-приложения в качестве стартапа, связанного с моделью машинного обучения в целях формирования прогнозов по стоимости объектов недвижимого имущества, а также в дальнейшей интеграции данной модели в структуру веб-приложения. 
Подобный подход даст возможность обеспечить удобство применения и доступность актуальных инструментальных средств аналитики в сфере собственности-недвижимости, причем как для субъектов-специалистов, так и для обычных частных лиц, играющих роли субъектов-продавцов и субъектов-приобретателей. Чтобы достигнуть намеченной цели, нужно решить ряд задач, в том числе:
- организовать и осуществить аналитическую работу относительно наличествующих на данный момент методологических подходов по разработке веб-приложений, позволяющих разрабатывать прогнозы и производить детализированный анализ стоимости объектов недвижимой собственности;
- подобрать и привести обоснования инструментальных средств и технологических решений, предназначенных для разработки веб-приложения и соответствующей модели;
- создать проектную версию структурного продукта и выработать методологические подходы к формированию взаимных связей между отдельными компонентами web-приложения;
- подобрать и произвести подготовку информации, касающейся объектов недвижимого имущества, в целях обучения разработанной модели;
- произвести разработку и обучение модели в целях прогнозирования стоимости объектов недвижимого имущества;
- разработать веб-приложение и внедрить в его структуру обученную модель;
- разработать бизнес-модель и бизнес-план стартапа
- сделать финансовый план стартапа
- оценить риски стартапа 
- разработать организационный план стартапа
- запланировать стратегию развития стартапа
В качестве объекта настоящей исследовательской работы выступает рынок недвижимости и процессы ценообразования на объекты недвижимости, учитывая различные виды жилой недвижимости. 
В качестве предмета настоящей исследовательской работы представлено web-приложение «APPartments» для анализа и прогнозирования цен на недвижимость на основе данных о характеристиках объектов, рыночных тенденций, используя алгоритмы машинного обучения.



Введение
Глава 1. Теоретические основы прогнозирования стоимости недвижимости
1.1. Рынок недвижимости как объект исследования
1.2. Методология анализа и прогнозирования цен на недвижимость
1.3. Современные подходы к оценке стоимости объектов недвижимости
Глава 2. Технологии машинного обучения в прогнозировании стоимости недвижимости
2.1. Основы машинного обучения и искусственного интеллекта
2.2. Алгоритмы прогнозирования стоимости недвижимости
2.3. Особенности применения машинного обучения в сфере недвижимости
Глава 3. Разработка веб-приложения для прогнозирования стоимости недвижимости
3.1. Техническое задание и требования к веб-приложению
3.2. Выбор технологических решений и инструментов разработки
3.3. Архитектура и структура веб-приложения
Глава 4. Создание и обучение модели машинного обучения
4.1. Сбор и подготовка данных для обучения модели
4.2. Разработка и обучение модели прогнозирования
4.3. Оценка точности и эффективности модели
Глава 5. Бизнес-модель и стратегия развития стартапа
5.1. Анализ рынка и конкурентная среда
5.2. Бизнес-модель стартапа
5.3. Маркетинговая стратегия и план продвижения
5.4. Финансовый план и оценка рисков
Заключение
Список использованных источников
Приложения