Решение задачи

Цель работы: составить подробное описание линейной эконометрической модели исходных статистических данных.
Задачи:
1. Определить коэффициенты линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
2. Построить диаграмму с графиками исходных данных и полученной модели.
3. Определить коэффициенты и показатели, характеризующие качество полученной модели. Оценить статистическую значимость параметров модели с помощью t-критерия Стьюдента. Описать результаты.
4. Оценить качество модели с помощью средней ошибки аппроксимации и F-критерия Фишера.
5. Вычислить линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации. Сделать выводы.
6. Дать точечный и интервальный прогноз результативного признака y при ожидаемом значении признака фактора x, составляющим 105% от своего среднего значения.
7. Оценить точность прогноза и его доверительный интервал.