«Статистический анализ и прогнозирование социальных показателей Новосибирской области
Описание работы
Работа пользователя А. Кербер
Содержание
1. Описание актуальности выбранной темы.. 3
2. Постановка проблемы. 4
3. Формулировку целей и задач исследования. 4
4. Подбор статистических данных в соответствии с выбранной темой. 4
5. Выбор типа модели. Построение модели. 7
5.1 Корреляционный анализ 7
5.2. Регрессионный анализ 8
6. Оценка качества построенной модели. 13
7. Анализ полученных взаимосвязей между экономическими индикаторами. 13
8. Прогнозирование значений экономических индикаторов. 14
9. Выводы.. 14
Список использованной литературы.. 15
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
1. Описание актуальности выбранной темы.. 3
2. Постановка проблемы. 4
3. Формулировку целей и задач исследования. 4
4. Подбор статистических данных в соответствии с выбранной темой. 4
5. Выбор типа модели. Построение модели. 7
5.1 Корреляционный анализ 7
5.2. Регрессионный анализ 8
6. Оценка качества построенной модели. 13
7. Анализ полученных взаимосвязей между экономическими индикаторами. 13
8. Прогнозирование значений экономических индикаторов. 14
9. Выводы.. 14
Список использованной литературы.. 15
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
- Андреева Н.В., Червякова М.Ю. Разработка методики прогнозирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа // Журнал Экономический анализ: теория и практика. [Электронный ресурс] 2013. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-metodiki-prognozirovaniya-s-ispolzovaniem-korrelyatsionno-regressionnogo-analiza
- Крыштановский А.О. Методы анализа временных рядов // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 2 (46). С.44-51. .
- Ресурсы Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс] Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/
