Темы дипломных по Базам данных

Информационные системы сейчас используются повсеместно. В основе любой информационной системы лежит база данных. Базы данных (БД) составляют в настоящее время основу компьютерного обеспечения информационных процессов, входящих практически во все сферы человеческой деятельности.

Процесс создания базы данных - стандартная процедура, имеющая четкое описание в стандартах, инструкциях, методических указаниях, но в то же время, довольно сложная, требующая учета множества нюансов и специфики информационной системы, в рамках которой она создается.

Дипломная работа по базам данных имеет высокий уровень практической значимости. Как правило, созданная в рамках ВКР база данных к моменту защиты работы уже вводится в эксплуатацию (или продолжает работать, если она уже была создана и функционировала). Актуальность темы дипломной работы по базам данных обычно состоит в решении проблем организации, возникающих из-за специфики ее работы.

Темы дипломных работ по базам данных могут включать в себя создание баз данных в рамках проектирования целой информационной системы, разработкой собственной СУБД (такая СУБД будет уступать по функционалу лидерам этого класса программных продуктов, однако будет адаптирована для нужд конкретного предприятия), решение проблем использования широко используемых СУБД. В рамках темы дипломной работы по базам данных можно реализовать различные алгоритмы сортировки, поиска и защиты информации, провести сравнительный анализ методов.
 

Ниже приведен примерный список тем дипломных работ по базам данных:

1. DATA MAINING - основные понятия. Методы разработки данных.
2. ER-проектирование БД и обеспечение безопасности БД
3. OLAP технологии
4. Администрирование базы данных: функции, задачи, стандарты. Администрирование БД типа клиент/сервер
5. Администрирование ООБД
6. Архитектура СУБД
7. Восстановление и оптимизация запросов
8. Графические базы данных
9. Диалект SQL реализованный в СУБД MS ACCESS
10. Диалект SQL реализованный в СУБД MS SQL Server
11. Достоинства и недостатки сетевой модели данных.
12. Инструменты разработки данных. Разработка данных и хранилищ данных.
13. Использование среды WEB как платформы приложений баз данных
14. Классификация и сравнительный анализ типов распределенных систем баз данных
15. Концепция трехзначной логики в языке SQL
16. Логика приложения и многоуровневая архитектура приложений в системах клиент/сервер
17. Методологические и технологические проблемы концептуального проектирования баз данных
18. Методы масштабирования серверов БД
19. Методы оптимизации запросов в MySQL
20. Модели распределения информации
21. Моделирование базы данных: проблема слабого множества сущностей (слабые объекты)
22. Мультибазы данных. Архитектура. Поддержание целостности.
23. Мультимедийные базы данных.
24. Надежность и безопасность серверов баз данных
25. Объектно-ориентированные механизмы управления данными и модели
26. Объектно-ориентированный подход к проектированию баз данных. Язык ODL.
27. Основные принципы и критерии оценки систем клиент/сервер. Стандарты архитектуры клиент/сервер.
28. Основные принципы управления транзакциями. Обработка параллельных транзакций
29. Перспективы развития баз данных. Сравнительный анализ концепций, провозглашенных в Манифесте баз данных третьего поколения и Манифесте объектно-ориентированных баз данных
30. Подходы обеспечения интероперабельности баз данных
31. Принципы построения хранилищ данных.
32. Принципы разработки распределенных баз данных.
33. Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных.
34. Проблемы безопасности БД. Обеспечение безопасности в ACCESS и SQL Server.
35. Проблемы восстановления. Восстановление в ACCESS и SQL SERVER
36. Проблемы параллелизма. Параллелизм в ACCESS и SQL SERVER
37. Проблемы проектирования хранилищ данных
38. Проблемы разработки складов данных
39. Проблемы управления распределенной информацией
40. Проблемы целостности БД. Обеспечение целостности в ACCESS и SQL Server.
41. Проектирование и администрирование серверной БД в MS SQL Server
42. Разработка и защита БД в MS SQL Server
43. Разработка и организация защиты БД для сетевого маркетинга
44. Распределенные хранилища данных
45. Распределенные хранилища данных.
46. Сравнение SQL для Oracle и SQL Server
47. Сравнение стандартов SQL89 и SQL92
48. Сравнение стандартов SQL92 и SQL3
49. Сравнительный анализ баз данных, ориентированных на майнфреймы, баз данных, расположенных на файловом сервере и баз данных типа клиент/сервер
50. Сравнительный анализ реляционной и объектно-ориентированной моделей данных
51. Сравнительный анализ традиционных файловых систем и  информационных систем, использующих базы данных
52. Сравнительный анализ хранилищ и магазинов данных
53. Средства создания клиентских приложений в системах клиент/сервер
54. Управление складами данных.
55. Шифрование в защите БД в SQL-серверах

По любой из вышеприведенных тем, а также по любой другой, можно оформить заявку на консультацию по написанию дипломной работы по базам данных.